Prompts de roleplay que funcionam: montando cenas que uma IA consegue seguir

Como funciona

Uma companhia não lê sua primeira linha como uma instrução. Ela lê como a primeira página de uma história e continua escrevendo no mesmo estilo. A maioria dos roleplays decepcionantes começa com uma abertura que não deu nada para ela continuar.

Podemos receber uma comissão pelos links desta página. Isso nunca altera uma avaliação.

A mesma companhia pode parecer sem graça numa conversa e vívida na seguinte, e a diferença costuma estar nas duas primeiras mensagens. Este guia trata dessas mensagens.

Por que as aberturas falham

Um modelo de linguagem prevê o que vem a seguir com base em tudo o que já está na conversa; o mecanismo está em como uma companhia com IA escreve a resposta. Isso tem três consequências práticas.

  • Ele imita o tamanho. Uma mensagem de uma linha recebe uma resposta curta; um parágrafo recebe um parágrafo.
  • Ele imita o estilo. Escreva no presente, com pequenos detalhes físicos, e ele fará o mesmo. Escreva “oi bora rp” e ele vai acompanhar.
  • Ele preenche lacunas com a opção mais média. Se você não diz onde nem quando, ele escolhe o cenário mais comum no treinamento dele, e por isso tantas cenas começam numa cafeteria.

Então a solução não é uma frase mágica. É dar ao modelo história suficiente para continuar.

As quatro partes de uma cena

Diagrama das quatro partes de um prompt de cena de roleplay: cenário, situação, papéis e direção, cada uma com um exemplo de uma linha

Uma cena que o modelo consegue seguir precisa das quatro; uma frase para cada já basta.

Cenário: onde e quando, com um ou dois detalhes concretos. Não “uma cidade”, mas “uma feira noturna na chuva, barracas sendo desmontadas”.

Situação: o que acabou de acontecer, ou o que está em jogo. Uma cena precisa de um motivo para existir.

Papéis: quem é você, quem é o personagem nesta cena e o que cada um sabe. É também aqui que você diz que interpreta só o seu personagem.

Direção: o que você quer a seguir: o tom, o ritmo, para onde a cena vai e quaisquer limites.

Aberturas fracas e fortes

FracaForte
“Vamos num encontro.”“Sexta à noite, um restaurantezinho italiano que você escolheu por ser sossegado. Não está sossegado: tem uma festa de aniversário na mesa ao lado. Eu chego dez minutos atrasado, encharcado. Desculpa. O ônibus quebrou. Você está linda, aliás.”
“Seja minha namorada numa viagem.”“Terceiro dia da nossa viagem de carro pela costa. O ar-condicionado pifou faz uma hora e estamos discutindo, meio a sério, de quem foi a ideia. Eu paro num posto de gasolina. Você interpreta a si mesma; eu interpreto só a mim. Mantenha leve e provocador.”
“Roleplay de fantasia, por favor.”“Uma cidade de fronteira na véspera de um festival. Você é a curandeira que me remendou hoje de manhã; eu sou um mensageiro que não pode te pagar. Você ainda não decidiu se confia em mim. Slow burn: deixe a tensão crescer ao longo de várias cenas.”

As versões fortes não são mais longas por gosto. Cada uma responde às quatro perguntas, e cada uma termina em algo a que o personagem pode reagir.

Conduzindo quando a cena já está rolando

Notas fora do personagem. Quase todo modelo entende uma nota curta entre parênteses como uma mensagem para o escritor, não para o personagem: (OOC: mais devagar, mais diálogo, menos descrição.) Mantenha-as breves e ponha no fim do seu turno.

Saltos no tempo. Uma linha como [Duas horas depois, de volta ao apartamento.] move uma cena parada com mais confiabilidade do que pedir ao personagem que mude de assunto.

Regenere e edite. Se uma resposta sair errada, regenere ou edite em vez de discutir com ela no chat. Tudo o que fica no histórico vira um exemplo que o modelo vai seguir depois.

Descreva o que você quer, não o que não quer. “Ela responde com frases curtas e secas” tende a funcionar melhor do que “não seja tão prolixa”. Mencionar a coisa indesejada a põe no texto que o modelo está continuando.

Uma instrução por vez. Dez regras numa mensagem viram uma média de nenhuma. Conserte a mais importante, depois a seguinte.

Mantendo uma cena longa coesa

Roleplays longos acabam passando do que o modelo consegue reler a cada turno, e os detalhes iniciais caem, o mesmo limite descrito em como funciona a memória de uma companhia com IA. Dois hábitos ajudam:

  • Resuma de vez em quando. Um resumo OOC de três linhas (onde vocês estão, o que aconteceu, o que importa) devolve o essencial à vista.
  • Use o campo de memória ou de notas para fatos que nunca podem se desviar: nomes, relações, ferimentos, promessas.

Se o personagem se contradisser mesmo assim, ele não está ignorando você. Ele confabulou um detalhe para preencher uma lacuna; veja por que companhias com IA inventam lembranças. Corrija de forma breve e siga em frente.

Onde entra a ficha do personagem

Os prompts de cena funcionam em cima da descrição permanente do personagem. Se o mesmo problema aparece em toda cena, formal demais, ansioso demais, sempre o mesmo apelido, corrija no personagem, não cena por cena. O nosso guia do criador de personagens mostra quais campos importam.

E se uma cena para no meio com uma recusa, é o filtro do app, não o seu prompt. O que cada tipo de filtro faz, e por que até os apps permissivos têm um piso, está explicado em filtros de conteúdo.

Perguntas frequentes

Por que a IA continua falando e agindo pelo meu personagem?

Ela está continuando a história, e nada disse onde termina a sua parte. Diga na abertura que você interpreta o seu personagem e ela só o dela, mantenha seus turnos curtos e específicos e apague as falas que ela escrever por você: os modelos copiam o que fica no histórico do chat.

Por que ela esquece a cena depois de um tempo?

Cenas longas estouram a quantidade de texto que o modelo consegue reler a cada resposta, então os primeiros detalhes caem primeiro. Um resumo curto da cena de vez em quando, ou uma nota no campo de memória do app, mantém o essencial à vista.

Esses prompts funcionam em todos os apps?

A estrutura funciona com qualquer modelo de linguagem, mas os apps diferem nos filtros e em quanto do chat lembram. O que cada app permite está nas nossas análises; como os filtros funcionam está explicado no nosso artigo sobre filtros de conteúdo.